EFFICIënter nakijken, betrouwbaarder beoordelen

AI en toetsing

AI verandert de manier waarop we toetsen ontwerpen en beoordelen. Het biedt kansen om processen efficiënter te maken, feedback sneller en gerichter te geven en toetsvormen te vernieuwen. Tegelijk vraagt dit om bewuste keuzes: hoe zet je AI verantwoord in, en hoe blijf je toetsing valide, betrouwbaar en transparant?

Metis helpt instellingen om die keuzes te maken en AI een plek te geven in beleid, examenprocessen en de dagelijkse onderwijspraktijk.

Sneller nakijken, sterker beoordelen

AI helpt je toetsen efficiënter af te handelen en tegelijkertijd de kwaliteit van beoordeling te verhogen. Dat levert je als docent, assessor of examencommissie tastbare winst op: minder correctiedruk, meer consistente beoordelingen en sneller inzicht in leerresultaten.

Genereer sterke toetsvragen en oefenmateriaal.
Corrigeer sneller: automatisch nakijken en rubriceren.
Geef feedback die richting geeft.
Ontdek leerpatronen met data-analyse.
Versterk formatief handelen in de les.
Herken signalen van AI-gegenereerd werk.

Wat kan Metis betekenen?

Wij helpen onderwijsinstellingen AI verantwoord in te zetten bij toetsing en beoordeling, met oog voor kwaliteit, ethiek en uitvoerbaarheid. Bijvoorbeeld via:

Trainingen in toetsen mét en naast AI.
AI-proof toetsbeleid opstellen en actualiseren.
Sparringsessies over AI-gebruik bespreekbaar en toetsbaar maken.
Begeleiding bij het kiezen van passende AI-tools.
Feedback op opdrachten, rubrieken en beoordelingskaders.
Workshops en lezingen op maat voor teams en sectoren.
Online coaching bij incidenten en implementatievragen.

Neem contact op

Q&A

AI en toetsing: vragen uit de praktijk

Hoe beïnvloedt AI het maken van toetsen?

AI kan helpen bij het genereren van toetsvragen, het analyseren van antwoordpatronen of het snel beoordelen van open vragen. Tegelijkertijd is het belangrijk dat de kwaliteit, betrouwbaarheid en transparantie van de toets gewaarborgd blijven.

Hoe voorkom je dat studenten AI gebruiken om te frauderen bij toetsen?

Door toetsvormen te kiezen die minder gevoelig zijn voor AI-gebruik, zoals mondelinge toetsen, praktijkopdrachten of formatieve assessments. Ook bewustwording en duidelijke communicatie over regels spelen een grote rol.

Is het ethisch verantwoord om AI te gebruiken voor beoordeling?

Dat hangt af van de context. AI kan ondersteunend zijn, bijvoorbeeld bij eerste screenings of als second opinion, maar het is belangrijk dat er altijd menselijke controle en transparantie is in het proces. De beoordelaar blijft verantwoordelijk.

Kan AI helpen bij formatieve toetsing?

Zeker. AI kan gepersonaliseerde feedback geven op basis van leerprestaties, helpen bij het opstellen van oefenvragen en trends signaleren in het leerproces. Dit versterkt de begeleiding van studenten, mits goed ingebed.

Moet het toetsbeleid aangepast worden door AI?

Ja, in veel gevallen wel. AI verandert hoe studenten leren en hoe ze toetsen maken. Het is belangrijk om beleid te actualiseren, rekening te houden met technologische ontwikkelingen en afspraken te maken over eerlijk gebruik van AI.